Obtenir de meilleures prévisions plus rapidement grâce à InstantML!

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Introduction

Si vous êtes familiers avec les marchés de l’énergie, vous connaissez l’importance de l’équilibrage des réseaux de gaz et d’électricité. Dans cet article, nous allons parler brièvement du marché du gaz puis nous concentrer sur le marché de l’électricité, puisque c’est là que les gains les plus importants pourront être réalisés.

Nous avons également écrit un article sur notre blog sur les difficultés rencontrées à faire des prévisions en période de COVID-19.

L’équilibrage du gaz

Pour le gaz, les gestionnaires de réseau ont la responsabilité de maintenir la pression sur leur réseau de gazoducs et de sites de stockage dans des limites sûres et acceptables. Trop de gaz entrant augmentera la pression, trop de gaz sortant la fera baisser. C’est pourquoi les expéditeurs et les acteurs du marché qui sont court ou long sur le réseau devront payer au gestionnaire de réseau une redevance dans la plupart des pays, le “coût de déséquilibre”.

En comparaison avec l’électricité, le gaz circule plus lentement dans le réseau. Cela présente des inconvénients mais aussi des avantages. Le GRT (gestionnaire de réseau de transport) dispose de plus de temps pour agir et prévenir les déséquilibres en certains points du réseau. Une autre différence importante est le fait que de grandes quantités de gaz naturel (liquéfié) peuvent être stockées beaucoup plus facilement que l’électricité. Enfin, la production et la fourniture de gaz naturel sont plus faciles à réguler et à prévoir que pour l’électricité, surtout si l’on tient compte des énergies renouvelables.

L’équilibrage de l’électricité

Un GRT (TSO en Anglais) est chargé de gérer la sécurité du système électrique en temps réel et de coordonner l’offre et la demande d’électricité, de manière à éviter les fluctuations de fréquence ou les interruptions d’approvisionnement. Ils sont les responsables finaux de l’ensemble du réseau.

Lorsqu’un acteur du marché est en position longue ou courte sur le réseau pendant un certain temps, il doit payer des coûts de déséquilibre. Vous pouvez voir les prix de déséquilibre sur le réseau électrique belge pour les créneaux de 15 minutes en temps réel ici : https://www.elia.be/en/grid-data/balancing/imbalance-prices-15-min

Prévisions

Pour les marchés de l’électricité et du gaz, il est important de travailler avec des prévisions de très bonne qualité. Il existe de nombreux modèles et solutions sur le marché qui fournissent des prévisions. Les prévisions sont utilisées à différents niveaux et nous pouvons citer les exemples suivants que nous voyons le plus souvent dans l’industrie :

  • Prévisions de consommation : La prévision de la demande ou de la consommation est l’une des tâches essentielles sur les marchés du gaz et de l’électricité.
  • Prévisions de production : Utilisation des données météorologiques et d’autres variables pour prévoir la production solaire, la production éolienne et l’utilisation des centrales
  • Prévision des prix : Utilisation de diverses méthodes pour prévoir le niveau de prix d’une commodité pour différentes périodes futures.
  • Prévision de la charge : La prévision de la charge reste un problème difficile dans l’exploitation des réseaux électriques en raison de la croissance des technologies à faible émission carbone et de la production d’énergie renouvelable decentralisée à petite échelle.
  • Détection d’anomalies : c’est particulièrement important pour les actifs de production
  • Prévision de maintenance pour les actifs physiques tels que les éoliennes

Comment nous gérons les prévisions dans egssPort?

Nous permettons à nos clients d’importer leurs prévisions directement dans EgssPort Gas & Power, notre plateforme SaaS pour la programmation, l’équilibrage, les nominations, le transport et la gestion de tous les aspects opérationnels.

Et ce, de plusieurs manières:

  • Nos clients peuvent utiliser leurs propres modèles et outils de prévision et exporter les données dans un format prédéfini – ensuite ils peuvent importer ces fichiers dans EgssPort sur les écrans correspondants
  • La deuxième option est d’utiliser l’une de nos solutions partenaires privilégiées qui est directement intégrée via API avec EgssPort. Cela permet aux clients d’importer et de lancer automatiquement les prévisions pour les variables souhaitées.

L’un de nos partenaires privilégiés est Tangent Works, avec la solution Tangent Information Modeler (TIM).

L’avantage de notre intégration avec TIM est que nos clients peuvent interagir avec TIM depuis la plate-forme EgssPort ! Ils n’ont pas besoin de se connecter à une autre plateforme pour créer des prévisions et peuvent facilement faire tourner le modèle au sein d’EgssPort. Ci-dessous une capture d’écran :

Nous avons également mis en place des APIs avec des fournisseurs de données météorologiques, pour importer et visualiser de nombreuses données telles que la température, la couverture nuageuse, la vitesse du vent et le rayonnement global. Comme vous pouvez le voir ci-dessous :

L’intégration est disponible avec de nombreux fournisseurs de données météorologiques dont Meteomatics, Meteogroup, etc.

Qu’est ce qui rend TIM différent des autres solutions de prévisions?

En un mot : TIM, Tangent Information Modeler, est un outil qui permet à une personne de faire le travail de plusieurs data scientists. Grâce à l’instant machine learning et à la géométrie de l’information, il peut établir des modèles de prévision automatiquement et en quelques secondes au lieu de plusieurs jours.

Tangent Works a développé la phase suivante de machine learning (ML), en améliorant considérablement les modèles artisanaux et le machine learning automatique (AutoML). L’outil TIM est à mi-chemin entre l’Instant Machine Learning (InstantML), et le Real Time Instant Machine Learning (RT InstantML).

Les principaux avantages de cette approche sont:

  • Plus besoin de data ingénieurs ou de data scientists : ces profils sont très demandés et risquent de vous couter très cher. Néanmoins, l’expérience de ces profils et la technologie de TIM peuvent se compléter et apporter de la valeur à vos données.
  • Plus besoin de matériel informatique “lourd” : TIM fonctionne parfaitement sur un ordinateur portable ou même sur un mobile. Néanmoins l’architecture cloud de TIM est conçue pour évoluer tout en utilisant les ressources informatiques de manière rentable.
  • de nombreuses utilisations possibles : TIM offre une solution pour tous vos besoins de prévision, nous expliquerons ce dernier point plus en détail ci-dessous

Le cœur du modèle TIM est conçu pour la prévision de time series génériques. Dans le secteur de l’énergie, TIM couvre la plupart des sous-domaines, comme la courbe de charge électrique, la consommation de gaz, le chauffage et le refroidissement urbains, la production solaire, la production éolienne, la prévision des prix, et bien d’autres en utilisant les bibliothèques prédéfinies par défaut.

Généralement, des solutions spécialisées et des modèles sont développés pour répondre à ces divers défis de prévision. Il arrive souvent qu’au sein d’une entreprise, plusieurs solutions de différents fournisseurs soient utilisées pour couvrir, par exemple, la prévision de la charge électrique, l’énergie solaire et éolienne, et la prévision des prix. TIM unifie cette vision traditionnellement cloisonnée et offre un outil unique pour tous vos besoins en matière de prévisions !

Vous pourrez trouver plus d’informations sur TIM à la page suivante: https://www.tangent.works/how-to-reduce-imbalance-costs-with-automatic-forecasting-2/