PREVISIONI MIGLIORI & PIÙ VELOCI CON INSTANTML!

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Intro

Se avete una certa familiarità con i mercati dell’energia, allora conoscete l’importanza del bilanciamento sulle reti del gas e dell’energia elettrica. Ci concentreremo a breve sul gas qui sotto e poi passeremo a quello elettrico. Questo blog si concentrerà principalmente sui benefici delle previsioni per il mercato elettrico, dal momento che i maggiori guadagni possono essere fatti lì.

Pubblicheremo un blog di approfondimento sulle sfide legate alle previsioni in tempi di incertezza dovuti a Covid19.

Balancio del Gas

Per il gas, i gestori dei sistemi hanno la responsabilità di mantenere la pressione sulla loro rete di gasdotti e sui siti di stoccaggio entro limiti sicuri e accettabili. Troppo gas in entrata aumenterà la pressione, troppo gas in uscita diminuirà la pressione. Per questo motivo, gli shipper e gli attori del mercato che sono lunghi o corti sulla rete dovranno pagare al gestore del sistema una tariffa nella maggior parte dei paesi, il “costo di sbilanciamento”.

Rispetto all’elettricità, il gas si muove più lentamente attraverso il sistema. Questo ha degli svantaggi ma anche dei benefici. Il TSO (Transmission System Operator) ha più tempo per agire e prevenire gli squilibri in alcuni punti della rete. Un’altra differenza è il fatto che grandi quantità di gas naturale (liquefatto) possono essere immagazzinate molto più facilmente dell’energia elettrica. Infine, la produzione e l’approvvigionamento di gas naturale è più facile da regolare e prevedere rispetto all’energia elettrica, soprattutto se si tiene conto delle energie rinnovabili. 

BILANCIAMENTO ENERGIA ELETTRICA

Un TSO di elettricità ha la responsabilità di gestire la sicurezza del sistema elettrico in tempo reale e di coordinare l’offerta e la domanda di elettricità, in modo da evitare oscillazioni di frequenza o interruzioni dell’approvvigionamento. Essi sono i responsabili finali dell’intera rete.

Quando un attore del mercato è lungo o corto sulla rete per un certo periodo di tempo, deve pagare i costi di sbilanciamento. Potete vedere i prezzi di sbilanciamento sulla rete elettrica belga per le fasce orarie di 15 minuti in tempo reale qui: https://www.elia.be/en/grid-data/balancing/imbalance-prices-15-min

Forecasting

Per Elettricità e Gas è importante avere previsioni accurate. Ci sono molti modelli e soluzioni che forniscono previsioni. Ci sono anche molte applicazioni per la previsione e gli esempi che seguono sono quelli che vediamo più spesso nel settore:

  • Previsioni di consumo: La previsione della domanda o dei consumi è uno dei compiti più essenziali nei mercati del gas e elettricità.
  • Previsioni di produzione: Utilizzo dei dati meteorologici e di altre variabili per prevedere la produzione solare, la produzione eolica, i volumi di produzione di gas, ecc.
  • Previsione dei prezzi: Usare vari metodi per prevedere il livello dei prezzi di una certa commodity per vari periodi di tempo.
  • Previsione del carico: La previsione del carico rimane un problema impegnativo nel funzionamento del sistema energetico a causa della crescita delle tecnologie a basse emissioni di carbonio e della generazione distribuita di energia rinnovabile su piccola scala.
  • Rilevamento di anomalie: soprattutto per i sistemi di produzione questo è importante
  • Previsione di manutenzione per i mezzi fisici come le turbine eoliche

COME POSSIAMO INCORPORARE LE PREVISIONI IN EGSSPORT?

Permettiamo ai nostri clienti di importare le loro previsioni direttamente in EgssPort Gas & Power, la nostra piattaforma SaaS per la pianificazione, il bilanciamento, le nomine, la distribuzione e la gestione di tutti gli aspetti operativi.

Ci sono diversi modi in cui lo rendiamo possibile:

  • I nostri clienti utilizzano i propri modelli e strumenti di previsione ed esportano i dati in un formato supportato – poi importano questi file in EgssPort nelle relative schermate
  • La seconda opzione è quella di utilizzare una soluzione dei nostri partner preferenziali, integrata tramite API con EgssPort. Ciò consente ai clienti di importare ed eseguire automaticamente le previsioni per i parametri desiderati.

Uno dei nostri partner preferiti è Tangent Works, con il loro Tangent Information Modeler (TIM).

Il vantaggio della nostra integrazione con TIM è che i nostri clienti possono interagire con TIM dall’interno della piattaforma EgssPort! Non hanno bisogno di accedere ad un’altra piattaforma per creare previsioni. Anche la (ri)formazione del modello avviene all’interno di EgssPort. Qui sotto potete vedere uno screenshot:

Abbiamo anche delle API configurate con i fornitori di dati meteorologici, per importare e visualizzare una serie di dati come la temperatura, la copertura delle nuvole, la velocità del vento e la radiazione globale. Come potete vedere qui sotto:

Attualmente ci integriamo con diversi fornitori di dati meteorologici come Meteomatics, MeteoGroup, ecc.

COSA RENDE TIM DIVERSO DA ALTRE SOLUZIONI DI PREVISIONE?

In poche parole: TIM, Tangent Information Modeller, è uno strumento che permette ad una sola persona di fare il lavoro di molteplici Data Scientist. Grazie all’apprendimento istantaneo della macchina e alla geometria delle informazioni, è in grado di elaborare modelli di previsione automaticamente e in pochi secondi invece che in giorni.

Tangent Works ha sviluppato il passo successivo nel Machine Learning (ML), migliorando notevolmente i modelli realizzati a mano e l’Automatic Machine Learning (AutoML). TIM si muove effettivamente nel territorio dell’Instant Machine Learning (InstantML), e anche nell’Instant Learning in tempo reale (RT InstantML).

I principali vantaggi di questo approccio:

  • Non sono richiesti ingegneri e data scientisti: questi profili sono molto richiesti, e anche se li trovate, possono avere un grande impatto sul bilancio di un’azienda. Tuttavia, l’esperienza di questi profili e la tecnologia di TIM possono completarsi a vicenda e creare preziose intuizioni nei vostri dati.
  • Non è necessaria alcuna infrastruttura “informatica pesante”: TIM non richiede hardware di fascia alta e funziona bene su un laptop o anche su un dispositivo mobile. Ciononostante, l’architettura cloud di TIM è progettata per essere scalabile, pur utilizzando le risorse di calcolo in modo efficiente in termini di costi.
  • molti possibili casi d’uso: TIM offre una soluzione per tutte le vostre esigenze di previsione, di seguito spiegheremo quest’ultimo punto in modo più dettagliato

Il nucleo di TIM è progettato per la previsione generica di serie temporali. Nell’industria dell’energia, TIM copre la maggior parte dei sotto-domini, cioè il carico di elettricità, il consumo di gas, il teleriscaldamento e il raffreddamento, la produzione solare, la produzione eolica, la previsione dei prezzi e altri utilizzando i set di dizionari predefiniti.

Tradizionalmente, soluzioni e modelli specializzati sono sviluppati per affrontare queste diverse sfide di previsione. Spesso all’interno di un’azienda sono in uso diverse soluzioni di diversi fornitori per coprire, ad esempio, la previsione del carico di elettricità, il solare e l’eolico e la previsione dei prezzi. TIM unifica questa visione classica in silo – e offre uno sportello unico per tutte le vostre esigenze di previsione!

Per saperne di più su TIM: https://www.tangent.works/how-to-reduce-imbalance-costs-with-automatic-forecasting-2/